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2015年12月31日

貸評山下:兩行業進入「機器學習」時代 - 黃元山

蘋果公司正積極研發自動駕駛技術,準備出戰電動車行業領域。 資料圖片

科技界的未來發展趨勢話題離不開「機器學習」(machine learning),這意指一種可以廣泛地應用在各種生活範疇上的新工具。筆者認為,機器學習已經從理論階段發展至實踐應用階段,未來亦將會改變科技業、製造業的營運模式,第一個轉變是由產品到服務;第二個轉變,則是相關軟件平台發展,以提供大量服務上之應用。

傳統汽車業將備受挑戰

在訊息技術的世界中,軟件系統平台已是眾所周知的概念,如智能手機當中,蘋果的iOS和Google的Android便是例子。
據悉,這兩間企業正積極佈局研發自動駕駛技術,早前蘋果便收購英國新創企業VocallQ,以獲取機器學習和語言處理的關鍵技術,利用VocallQ的功能,結合蘋果車載娛樂系統CarPlay,主動出戰電動車行業領域。
現時蘋果和Google的最大目標,是開發適合汽車市場使用的軟件系統平台,它們轉戰工業及製造業市場,無疑是新鮮的嘗試。
成功的話,它們將威脅傳統汽車製造業的市場地位,甚至打破其既有生產模式,令汽車製造商猶如淪為一部電腦的硬體建造商,失去原本最有價值的獲利部份。
而德國身為工業強國,2011年更推出「工業4.0」計劃,由政府主動推動製造業訊息化,當中更有幾間企業已成功推出軟件平台,例如1923年成立的Trumpf(通快集團),是德國式中小型工業企業的傑出案例,今年銷售額達32億美元,全球擁有逾萬名員工。
今年10月,Trumpf便推出在線平台Axoom,以連接自己及其他企業製造的機器,藉此收集客戶的需求並且協助生產商品,能夠做到預測及提醒客戶於適當時候進貨。由此可見,一些傳統的製造商亦在努力重新定義自己的行業特徵及市場地位,從中尋找突破點,以跟隨大市場轉變步伐。
究竟傳統製造商數碼化快一點,還是科技公司吞併製造業快點,鹿死誰手,可能言之尚早。

客戶服務取代產品質素

其實不止汽車業處於技術變革當中,而是許多行業都面臨一個事實:未來成功的企業,不再是做出品質最好的產品,而是能夠收集市場及客戶最多最好的數據,兩者結合之後,為客戶提供最好的服務。因此,市場贏家需要的不是產品,而是搭建一個優良的軟件平台,透過結合不同類型的設備、數據,最後為客戶產出最貼身貼心的服務。
對此,透過機器學習的應用,不同行業的製造商把產品轉至服務,亦延伸另一個變革概念,就是「客戶關係」。
事實上,已有不少製造商意識到,成功把產品推銷出去,最佳方法便是開拓與客戶的親密關係,而不是花費巨款於市場營銷推廣方面。
因此,過往零售商設立「會員卡」制度,透過優惠、折扣等獎勵與客戶保持長久關係;Google亦利用其專業的用戶數據,以配合產品進入新的領域,如上門維修。
由此可見,未來各個行業將進入一個新的競爭時代,大家要搶奪的,是客戶的忠誠度與喜愛度;同時,亦代表傳統製造業需要僱用更多訊息技術專家,以協助本身核心競爭力的提升。

黃元山
大學教授、國際投行前董事總經理
本欄隔周四刊出

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