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2017年12月14日

利字當頭:兩種工作將被淘汰 - 利世民

隨着科技的發展,有兩種工作,最應該「被自動化」。資料圖片

有兩種工作,最應該「被自動化」。
第一種,是要用數學頭腦去進行的分析工作。其實,反正今時今日的人都是借用機器去做分析,倒不如整個過程交予機器去做,更加可以減少人為的偏見。舉例說,過去幾年許多人講的Growth Hacking,甚麼A/B Testing之類的,由人手去做,倒不如由機器去做。用機器去不斷微調宣傳訊息收集數據,可以分析的變數又豈止A/B Testing一個維度那麼簡單?
事實上,傳統的A/B Testing失敗率可以在八成以上。人腦處理不了多維度的分析,我甚至很懷疑,二維或以上的分析工作,基本上已經要靠機器去進行。對不起,Growth Hacking這個好像是前途一片光明的行業,很肯定是一將功成萬骨枯,被淘汰的人是絕大多數。反過來說,找得到當中的大贏家。我見過有些公司聲稱可以借AI將A/B Testing的時間縮減到三分之一以下,但我相信真正的突破,遠不止於此。
另外一種應該交由AI去做的,是所謂的大數據分析。今時今日人人掛在口邊的大數據,其實在若干程度上,仍然是簡單有結構的數據,只不過是規模比較海量,要用到的運算能力也更多。可是,真正的大數據,應該是沒有明顯結構,每日從網上網下收集得來的各種資訊。從前要將這些沒有結構的數據變成有用的資訊,動輒要一整個團隊的人馬,經年累月地去處理,得出結果時已經是明日黃花。今天,AI可以在幾天,甚至幾小時之內,將數據中的關聯性尋找出來,而且隨着數據的規模越大,推算也越準確。這種功夫,人腦再進化多一、兩千萬年,也未必做得到。
暫時世界上有這種能力的公司,一隻手數得完,也是winner takes all的競爭,下錯了注會輸清光,不下注,一樣是輸。

利世民
http://fb.com/leesimon.hk
本欄逢周二、四刊出

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