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2018年06月06日

【名家搶先睇】冇私隱先有貼心服務?(Jansen Lu)

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建立時間 (HKT): 0606 13:28
以Google為例,就是一個簡單的搜尋功能,都是靠數據提供個人化服務。

網絡上有很多一年一度的事很值得大家留意的。其中一樣就是Mary Meeket每年發佈很有厚度的互聯網趨勢報告。我經常跟朋友說笑,每次她發佈新報告時,我都發現上年的還未讀完。這個報告每年都很豐富。現在抽其中重點在這麼討論。

剛剛過去的五月,很多大小企業都忙著處理歐盟新推的私隱政策General Data Protection Regulations (GDPR);加上早前Facebook爆出Cambridge Analytica事件,企業如何收集及處理(甚至分享)個人資料頓成很多人關心的事情。其實久不久就有新聞說甚麼美圖App竟然要你交出聯絡人資料;又或者某某廠商的手機會「隨機附送」木馬程式,自動把你的資料「備份」到某國伺服器等等。不過大家很快就不以為然。

在互聯網趨勢報告中,就引用了Deloittle 2017年9月的調查《To share or not to share》。是次調查訪問了1,538名美國用戶,看他們在過去12個月做了甚麼來「保障」自己的私隱。每人可選多於一個項目:

64%的用戶稱自己刪除了某些手機App
47%改動過手機的私隱設定
28%不許Cookie追蹤他們
27%不再造訪個別網站
26%詳細閱讀私隱條款
9%罷買個別產品

這幾年很多人關注的AI,都是靠利用數據「訓練」系統的。例如Amazon AWS有圖像辨識、Machine Learning Framework及Comprehend Language Processing等就簡化了收集及整理數據這些工作。Google的Cloud Platform也有Cloud Vision API、Tensor Processing Unit等工具,都是讓人更易善用數據的。

科技越來越勁,但法規與用戶體驗卻令收集數據成本上升。這成了很大的對比。

我們可以預期企業要得到用戶的數據將會越來越困難,但Mary Meeket在今年的報告中指出收集及善用數據將會是科技公司增長的關鍵。例如America Customer Satisfaction Index Score中,多家以運用數據著名的科技公司都比消費者的滿意平均分77分為高,當中包括Amazon (85分)、Google (82分)、Netflix (79分)及Booking.com (78分)。

以Google為例,就是一個簡單的搜尋功能,都是靠數據提供個人化服務。而這些利用個人資料/數據而成的服務,能提高用戶的使用(Engagement)及滿意程度。事實上,這類個人化服務的用量增長十分顯著。例如你可以問Google「____ for me」(如「Netflix shows for me」)或「____ near me」(如Cafe near me)等。由2015年至2017年「____ for me」的搜尋量上升60%;「Should I _______?」上升66%。最厲害的是「_____ near me」,其搜尋量上升900%。其實這類的Queries,也是筆者常用的。

就是這些簡單的例子,大家都明白日常使用電子產品、網絡服務中,很難缺少了個人資料。

Spotify是另一個例子。他們靠數據提供的個人化推薦,提升了用戶每月所聽過音樂人的數量。2014年每位用戶每月平均聽了68位Unique Artist的音樂。這數字在2017年升至112位。

所以就算法規改得再辛辣,收集與處理個人資料都是改善用戶體驗,把服務變得個人化的必經之路。

想閱讀整份互聯網趨勢報告,可點按這裡: http://bit.ly/2JbVkGN

Jansen Lu
http://www.facebook.com/janstechblog

全球樓行 Dream House零距離
https://hk.feature.appledaily.com/overseasproperty

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